AI회사들은 어디서, 어떻게 돈벌고 있나 (30년 개발자 박종천) - YouTube

[음악] 이 영상은 AI와 LM(대형 언어 모델)을 사용한 경쟁력 강화를 위한 전략을 다루고 있습니다. 다양한 산업에서 데이터를 활용하는 것이 중요하며, 특히 독창적인 데이터를 보유하면 더 큰 경쟁력을 갖출 수 있습니다. 사용자 인터페이스(UI)의 변화와 프롬프트 엔지니어링의 필요성을 강조하며, L LM시대의 특화된 역할을 설명합니다. 또한, AI활용을 통해 효율적인 업무 처리를 가능하게 하며, 현재의 AI트렌드를 이해하고 적응해야 함을 시청자에게 전합니다. 결국, AI 리터러시는 앞으로의 성공을 위해 필수적이라는 메시지를 전달합니다. [1]

핵심 용어

• 웹크롤링: 이 용어는 인터넷에서 정보를 수집하는 방법을 말해요. 마치 손으로 책을 읽는 것처럼, 웹크롤링은 컴퓨터가 웹사이트를 뒤져서 필요한 정보를 찾아내는 과정이에요. 이 정보를 모...

1. 📊 독창적인 데이터가 경쟁력 강화의 열쇠다00:00:01 (2분)

• 웹 크롤링을 통해 다양한 정보를 한 곳에 모으는 것은 매우 가치 있는 일이다. [1-1]
• AI가 포함된 생산성 소프트웨어시장은 현재 50조 규모에서 미래에 100조로 성장할 잠재력을 가지고 있다. [1-5]
• AI와 LM의 도움으로 개발자들의 역할이 변하겠으나, 개발자의 필요성은 여전하다. [1-6]
• 경쟁력을 갖추기 위해서는 타인이 갖지 못한 독창적이고 희귀한 데이터가 필수적이다. [1-16]
• LM을 통해 방대한 데이터를 효과적으로 분석하고 활용할 수 있어, 여전히 데이터는 경쟁력의 핵심이다. [1-20]

 

2. 📊 데이터의 중요성과 모델 선택00:02:10 (7초)

• 좋은 모델을 고르는 것과 적절한 프롬프트 생성이 중요하다. [2-1]
• 데이터의 중요성이 모델 선택보다 더 크다고 주장된다. [2-2]

 

3. 🌍 AI 시대의 경쟁력과 UI 변화00:02:17 (1분)

 

• AI시대에는 UI가 완전히 변화해야 하며, 복잡한 메뉴와 버튼은 필요하지 않다. [3-1]
• 사용자의 욕구를 정확히 알고 그에 맞춰 일을 하는 비서 같은 UI가 필요하다. [3-3]
• LM기반의 유니크한 데이터와 모델이 필요하며, LM사용의 목표는 이를 잘 활용하는 것이어야 한다. [3-5]
• L&M 시대의 가장 큰 위험은 언어 장벽이 없다는 점으로, 이는 글로벌 경쟁을 더욱 치열하게 만든다. [3-9]
• 한국 소프트웨어가 외국 시장으로 나가는 것이 쉬워졌지만, 외국 소프트웨어가 한국에 들어오는 것이 더욱 쉬워질 것으로 예상된다. [3-11]

 

4. 🚀 AI와 데이터 경쟁력의 재편00:03:43 (25분)

 

• 현재 개발 분야에서 프롬프트 개발자와 LLM 개발자라는 두 가지 새로운 역할이 급부상하고 있으며, 프롬프트 개발자는 특정 프롬프트에 집중하고 L LM개발자는 시스템 전체 아키텍처를 다룬다. [4-1]
• L LMAPI 사용 시, 결과의 저장 및 전체 시스템 아키텍처관리가 필수적이며, 프롬프트의 변경이 기존 기능에 영향을 미칠 수 있어 복잡성을 증가시킨다. [4-6]
• AI를 잘 활용하는 것이 중요하며, AI시장은 AI 하드웨어, AI 클라우드, AI 파운데이션 모델 등으로 구성된다. [4-25]
• 텍스트 관련 스타트업은 AI가 필수적이며, 글쓰기, 지식 검색, 답변 분야에서 상당한 투자가 이루어지고 있음이 강조된다. [4-64]
• AI클론을 통해 사용자는 자신의 정보를 기반으로 대화할 수 있는 서비스가 발전하고 있으며, 오프라인에서의 소통 방식을 혁신할 것으로 예상된다. [4-230]

4.1. 프롬프트 개발자와 LLM 개발자의 역할 변화

00:03:43 (2분)

• 최근 개발자 분야에 프롬프트 개발자와 LLM 개발자라는 두 가지 새로운 역할이 추가되었다. [4-2]
• 프롬프트 개발자는 주로 프롬프트에 집중하며, L LM개발자는 전체 시스템 아키텍처를 설계하고 관리해야 한다. [4-4]
• 시스템의 복잡성 때문에 프롬프트의 변경 시 서버의 재배포가 필요하며, 이로 인해 기존 기능이 사라질 수도 있다. [4-6]
• L LM엔지니어는 시스템 내에서 L LM의 역할과 결과 저장 방식을 고차원적으로 설계해야 하며, 이 역할의 필요성이 점점 커지고 있다. [4-8]
• 기술의 발전에도 불구하고, 개발자의 역할은 유지될 것이며, 특히 복잡한 시스템 연결을 관리하는 데 여전히 중요한 역할을 한다. [4-14]

4.2. AI 활용의 중요성과 한국의 기회

00:06:13 (3분)

• AI의 활용을 통해 시장이 훨씬 커진다고 강조되며, AI하드웨어, 클라우드, 파운데이션 모델이 주요 요소로 언급된다. [4-26]
• 내부 프로세스를 개선하기 위해 커스텀 ChatGPT와 같은 도구가 필요하며, AI교육과 컨설팅 수요가 증가하고 있다. [4-28]
• 한국은 모바일과 인터넷 활용의 선진국으로, AI의 다양한 응용을 통해 더 큰 시장이 열릴 것이라는 전망이 있다. [4-35]
• 인재와 자본이 성공의 열쇠이며, 특히 LM(Large Model) 관련 서비스들이 한국에서 빠르게 발전할 것이라는 기대가 있다. [4-46]
• AI분야에서 성공하기 위해서는 글로벌 트렌드와 한국 스타트업의 활동을 관찰하고 이해하는 것이 중요하다. [4-41]

4.3. AI 스타트업의 투자 현황

00:09:20 (1분)

• 최근 발표된 스타트업들에 들어간 펀드에서 모델 관련 투자 금액이 23억 달러(약 30조 원)로 가장 많다. [4-51]
• AI전문 클라우드 관련 스타트업들은 1.9억 달러의 투자를 받고 있으며, 클라우드 서비스도 중요하지만 좀 더 집중해야 할 필요가 있다. [4-52]
• LM툴 관리 스타트업들은 배포, 최적화, 모니터링 등 다양한 운영을 필요로 하며, 이들도 상당한 투자를 받고 있다. [4-55]
• 모델, 클라우드, LM툴 등이 주요 투자 대상임을 나타내며, 이들은 각각 상당한 비용을 필요로 한다. [4-58]
• AI산업의 발전에는 인프라와 초기 투자 비용이 크며, 이는 후속 비용 절감으로 이어질 수 있다. [4-59]

4.4. 텍스트 및 코드 생성 분야의 투자 현황

00:11:12 (3분)

• 텍스트 분야에 약 1.6 빌리언 달러의 투자가 이루어지고 있으며, 이 분야는 다양한 스타트업들이 성장하고 있다. [4-64]
• 머신러닝에서 가장 많이 사용되는 기능은 추천과 이미지 인식이며, 텍스트 기반의 작업이 수익성이 높은 것으로 나타났다. [4-65]
• LM모델을 활용하여 텍스트 요약, 데이터추천 및 질문 응답 등을 수행할 수 있는 시스템들이 증가하고 있다. [4-68]
• 데이터통합 및 검색을 통해 질문에 대한 답변을 제공하는 회사들이 주목받고 있으며, 이러한 서비스는 높은 수요에 의해 발전하고 있다. [4-72]
• 코드 생성 및 게임 캐릭터 대화와 같은 텍스트 기반의 영역에서도 상당한 투자가 진행되고 있으며, 이 둘을 합쳐 약 3조 원 이상의 투자가 이루어졌다. [4-82]

4.5. AI의 생산성 향상 및 해커톤의 가능성

00:14:36 (6분)

• AI는 사용자의 시간을 하루에 4시간 이상 절약할 수 있으며, 이는 결국 큰 가치를 창출할 수 있다. [4-108]
• 하드웨어 없이 프롬프트만으로도 해커톤이 가능하며, 비개발자 팀이 더 창의적일 수 있다. [4-116]
• 예를 들어, AI는 회계 처리에서 계정 코드를 자동으로 알려주어 비용 처리를 쉽게 해준다. [4-131]
• 프로그래머스는 코딩 테스트 문제를 자동으로 생성하고, 채점까지 가능한 시스템을 운영하고 있다. [4-140]
• AI는 시장 데이터및 전략 채팅을 결합하여 내부 인사이트를 자동으로 분석할 수 있는 가능성을 제공하는데, 이는 많은 회사를 변화시킬 수 있는 요인이다. [4-151]

4.6. 대학생들의 AI 활용 사례와 기술 발전

00:21:09 (7분)

• 최근 20개 대학이 참여한 해커톤에서 무려 16개 대학이 AI를 활용한 프로젝트를 발표하여, 대학생들이 AI시대에 이미 접어들었음을 보여준다. [4-169]
• 교수들은 학생들이 질문한 내용을 모아 정답을 제공하고, 이 과정에서 학습이 계속 진화하는 시스템이 구축된다. [4-190]
• AI는 취업 준비에 있어 포트폴리오 분석 및 학습 계획 수립을 지원함으로써, 학생들이 보다 효율적으로 준비할 수 있게 도와준다. [4-202]
• 특정 아이디어로서, AI클론을 만들어서 학생들이 대화할 수 있는 시스템이 제안되어, 사람 간의 소통을 더욱 원활하게 만들어준다. [4-230]
• 이러한 기술 발전과 AI활용의 성장은 기업이 기존에 알고 있던 것 이상의 변화를 가져올 것으로 보인다. [4-250]

5. 📚 AI 교육의 필요성00:28:59 (1분)

 

• 모든 직장인들에게 AI기본 역량 교육이 빨리 이루어져야 한다는 필요성이 강조된다. [5-1]
• 정부 차원에서 대한민국의 모든 직장인들을 위한 AI기본 교육을 지원해야 한다고 주장한다. [5-1]
• AI리터러시 관련 자료로 "채치 PT 시대 살아남기" 책을 읽어보는 것을 추천한다. [5-2]
• 시리즈를 통해 AI교육에 대한 관심을 가져달라는 요청이 있다. [5-3]